Cégünk a globális piacvezető Cognex legmodernebb technológiáit használja.
Cégünk a globális piacvezető Cognex legmodernebb technológiáit használja.
Az automatikus gyártósorok elképzelhetetlenek fejlett gépi látás (Machine Vision) eszközök és szoftverek nélkül. A cégünk által alkalmazott korszerű Cognex rendszerek rengeteg funkciót képesek ellátni a gyártósorokban, és nélkülözhetetlenek az egyedi tervezésű célgépek és gyártócellák működéséhez is.
A Cognex Deep Learning egy mesterségesintelligencia (MI)- rendszer, amely képes olyan összetett minőségellenőrzési feladatok ellátására, amelyekhez korábban emberi munkaórákra volt szükség.
A betanítás után a gép hatékonyan működik, és minimalizálja a minőségellenőrzés során tévesen selejtnek nyilvánított termék mennyiségét.
Minőségellenőrzés mesterséges intelligenciával
Ügyfelünknél olyan apró esztétikai hibákat (karcokat, szennyeződéseket) kellett kiszűrni a gyártósoron, amelyek megítélése sokszor még az emberi szemnek is nehéz, szubjektív feladat.
A hagyományos kamerás algoritmusok itt csődöt mondtak, mert nem tudták kezelni, hogy minden „jó” termék is egy kicsit másképp néz ki.
A feladathoz a legmodernebb, tanulásra képes (Deep Learning) technológiát hívtuk segítségül. A rendszert nem bonyolult szabályokkal programoztuk be, hanem – hasonlóan egy új kolléga betanításához – több száz képet mutattunk neki hibátlan termékekről. Így a gép megtanulta, mi fogadható el, és mi nem.
A szoftver mellett nagy gondot fordítottunk a különleges megvilágításra is, hogy a gyártósoron gyorsan mozgó termékekről is tűéles képek készüljenek.
A gép ma már nagy biztonsággal válogatja ki a sorjás, karcos vagy hibásan szerelt darabokat. Olyan feladatot oldottunk meg, ami korábban lehetetlennek tűnt, így az elégedett ügyfél már a következő berendezést is megrendelte tőlünk.
Nyomtatott feliratok intelligens ellenőrzése
Egyenetlen felületre nyomtatni (tamponnyomás) nehéz: a felirat néha picit elcsúszik vagy torzul. Bár a szöveg ettől még tökéletesen olvasható marad, a régebbi ellenőrző rendszerek ezeket a darabokat is hibásnak jelölték, felesleges selejtet termelve.
Olyan intelligens kamerarendszert fejlesztettünk, ami képes különbséget tenni a „még jó” és a „tényleg rossz” között. A mesterséges intelligencia (deep learning) segítségével a gép megtanulta, hogy a kisebb elcsúszások megengedettek, és csak akkor kell riasztania, ha a felirat valóban hiányos vagy olvashatatlan.
A rendszer mostantól emberi rugalmassággal, de gépi sebességgel dolgozik: pontosan szétválogatja a jó termékeket a selejttől. A megoldás annyira bevált, hogy azóta több hasonló rendszert is üzembe helyeztünk.
